Anonim

Multivariat statistisk analyse refererer til flere avanserte teknikker for å undersøke sammenhenger mellom flere variabler på samme tid. Forskere bruker multivariate prosedyrer i studier som involverer mer enn en avhengig variabel (også kjent som utfallet eller fenomenet av interesse), mer enn en uavhengig variabel (også kjent som en prediktor) eller begge deler. Undergrads-kurs på høyere nivå og hovedfag i statistikk underviser i multivariat statistisk analyse. Denne typen analyse er ønskelig fordi forskere ofte antar at et gitt resultat av interesse blir utført eller påvirket av mer enn en ting.

Analysetyper

Det er mange statistiske teknikker for å utføre multivariat analyse, og den mest passende teknikken for en gitt studie varierer med studietype og de viktigste forskningsspørsmålene. Fire av de vanligste multivariate teknikkene er multippel regresjonsanalyse, faktoranalyse, baneanalyse og multiple analyse av varians, eller MANOVA.

Multippel regresjon

Flere regresjonsanalyser, ofte referert til som regresjonsanalyse, undersøker effekten av flere uavhengige variabler (prediktorer) på verdien av en avhengig variabel eller utfall. Regresjon beregner en koeffisient for hver uavhengige variabel, så vel som dens statistiske betydning, for å estimere effekten av hver prediktor på den avhengige variabelen, med andre prediktorer holdt konstant. Forskere i økonomi og andre samfunnsfag bruker ofte regresjonsanalyse for å studere sosiale og økonomiske fenomener. Et eksempel på en regresjonsstudie er å undersøke effekten av utdanning, erfaring, kjønn og etnisitet på inntekten.

relaterte artikler

Multivariate teknikker: fordeler og ulemper tverrsnittsversjoner. Tidsserier Vanlige metoder brukt i samfunnsvitenskapelig forskning Ulempene ved logistisk regresjon

Faktor analyse

Faktoranalyse er en datareduksjonsteknikk der en forsker reduserer et stort antall variabler til et mindre, mer håndterbart antall faktorer. Faktoranalyse avdekker mønstre mellom variabler og klynger deretter sterkt sammenhengende variabler til faktorer. Faktoranalyse har mange bruksområder, men en vanlig bruk er i undersøkelsesundersøkelser, der forskere bruker teknikken for å se om lange serier med spørsmål kan grupperes i kortere sett.

Stieanalyse

Dette er en grafisk form for multivariat statistisk analyse der grafer kjent som banediagrammer skildrer korrelasjonene mellom variabler, samt retningene til de korrelasjonene og "banene" som disse sammenhengene går. Statistiske programmer kalkulerer sti-koeffisienter, hvis verdier estimerer styrken til sammenhenger mellom variablene i en forskers hypotese modell.

Flere analyser av varians

Multiple Variance Analysis, eller MANOVA, er en avansert form for den mer grunnleggende variansanalysen, eller ANOVA. MANOVA utvider teknikken til studier med to eller flere relaterte avhengige variabler mens de kontrollerer for korrelasjonene mellom dem. Et eksempel på en studie som MANOVA ville være en passende teknikk for, er en helseundersøkelse blant tre grupper av tenåringer: de som trener regelmessig, de som trener iblant, og de som aldri trener. En MANOVA for denne studien vil tillate flere helserelaterte resultatmål som vekt, hjertefrekvens og respirasjonsfrekvens.

Fordeler i samfunnsvitenskap

Multivariat statistisk analyse er spesielt viktig i samfunnsvitenskapelig forskning fordi forskere på disse feltene ofte ikke er i stand til å bruke randomiserte laboratorieeksperimenter som deres kolleger i medisin og naturvitenskap ofte bruker. I stedet må mange samfunnsforskere stole på kvasi-eksperimentelle design der eksperimentelle og kontrollgrupper kan ha innledende forskjeller som kan påvirke eller forutsette resultatet av studien. Multivariate teknikker prøver å statistisk redegjøre for disse forskjellene og justere utfallsmål for å kontrollere for den delen som kan tilskrives forskjellene.

Statistiske beregninger

Statistiske programmer som SAS, Stata og SPSS kan utføre multivariate statistiske analyser. Disse programmene brukes ofte av universitetsforskere og andre forskere. Regnearksprogrammer kan utføre noen multivariate analyser, men er ment for mer generell bruk og kan ha begrensede evner enn en spesialisert statistisk programvarepakke.